Bootcamp IA Formadores
🎯 Objetivo: El objetivo de esta formación es capacitar al equipo docente de Factoría F5 en tecnologías muy demandadas en el sector, como la inteligencia artificial y el machine learning, para ampliar la oferta formativa y adaptarla a las necesidades del mercado. El equipo docente adquirirá una base sólida para incorporar modelos de machine learning en sus formaciones y desplegar esas soluciones en Azure.
📖 El aprendizaje está basado en 🔑 Cursos y certifaciones y en el desarrollo de 🛠️ Proyectos. La formación está pensada para desarrolladores web con conocimientos básicos en machine learning. En el caso de comenzar desde cero, es más que recomendable realizar la formación acompañado de un buddy.
🏹 Stack principal: Python, Machine Learning y Azure
🧘🏼♂️ Resumen: Coste total: 350€ por persona | De junio a noviembre (Incluye las vacaciones de agosto). Unas 288 horas de teoría y 416 horas de práctica aprox. | Opcionalmente habría un presupuesto de 500€ para invitar a mentores a la formación.
List
| Bootcamp | Type |
Start date |
Ending date |
Material | Description | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IA Formadores | 🔑 Resource | 2024-07-11 | 2024-07-26 | 🔑 Curso de Python e intro machine learning | 🔑 | Curso de Python e intro machine learning Curso con certificado y gratuito. Tiempo estimado 2 semanas | ✏️ |
| IA Formadores | 🔑 Resource | 2024-06-26 | 2024-07-11 | 🔑 Certificación IA 900 | 🔑 | IA 900 Certificación que cuesta 99€. Tiempo estimado 2 semanas. | ✏️ |
| IA Formadores | 🔑 Resource | 2024-07-26 | 2024-08-28 | 🔑 Curso de Machine Learning | 🔑 | Curso de Machine Learning Programa de 3 cursos. 45€/mes con certificado. Tiempo estimado 2 semanas y media. 80h. | ✏️ |
| IA Formadores | 🔑 Resource | 2024-08-28 | 2024-09-13 | 🔑 Certificación IA 102 | 🔑 | Certificación IA 102 40 horas de curso y una semana para preparar el examen. Precio 190 € Aprox. | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-10-25 | 2024-11-26 | 🛠️ Proyecto final de IA | 🛠️ | Proyecto final de IA aplicado a F5. Tiempo estimado un mes. | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-09-13 | 2024-09-20 | 🛠️ Práctica 1 (Datos bancarios) | 🛠️ | Tiempo estimado una semana Material para las prácticas | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-09-20 | 2024-09-27 | 🛠️ Práctica 2 (Detección de diabetes) | 🛠️ | Tiempo estimado una semana Material para las prácticas | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-09-27 | 2024-10-04 | 🛠️ Práctica 3 (Pokemon legendario) | 🛠️ | Tiempo estimado una semana Material para las prácticas | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-10-04 | 2024-10-11 | 🛠️ Práctica 4 (Setas venenosas) | 🛠️ | Tiempo estimado una semana Material para las prácticas | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-10-11 | 2024-10-18 | 🛠️ Práctica 5 (Precio de viviendas) | 🛠️ | Tiempo estimado una semana Material para las prácticas | ✏️ |
| IA Formadores | 🛠️ Project | 2024-10-18 | 2024-10-25 | 🛠️ Práctica 6 (Clasificación de textos) | 🛠️ | Tiempo estimado una semana Material para las prácticas | ✏️ |
Más información
🐍 Python En este curso, comenzaremos con los fundamentos de la programación con Python y al final serás capaz de programar en las principales librerías para ciencia de datos. Sobre Python 4 A.I. Python es un lenguaje de programación de propósito general que se está volviendo cada vez más popular para la ciencia de los datos. Las empresas de todo el mundo están usando Python para obtener conocimientos de sus datos y obtener una ventaja competitiva. A diferencia de otros cursos online de Python, este programa se centra en Python específicamente para la ciencia de los datos y el machine learning que puedas aprender después.
📚 Contenido
- Fundamentos de Python (Funciones, variables, objetos, operadores, estructuras de datos, etc.)
- Jupyter Notebook, Colab
- Numpy y Panda
- Vislualiación de datos
- Introducción al machine y deep learning
- Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado
🤖 #BreakIntoAI con especialización en aprendizaje automático. Domine los conceptos fundamentales de la IA y desarrolle habilidades prácticas de aprendizaje automático en el programa de 3 cursos para principiantes del visionario de la IA Andrew Ng
📚 Contenido
- 1. Aprendizaje automático supervisado: Regresión y clasificación. Construya modelos de aprendizaje automático en Python utilizando las populares bibliotecas de aprendizaje automático NumPy y scikit-learn Construir y entrenar modelos supervisados de aprendizaje automático para tareas de predicción y clasificación binaria, incluyendo regresión lineal y regresión logística
- 2. Algoritmos avanzados de aprendizaje. Construir y entrenar una red neuronal con TensorFlow para realizar una clasificación multiclase. Aplique las mejores prácticas de desarrollo del aprendizaje automático para que sus modelos se generalicen a los datos y tareas del mundo real. Construir y utilizar árboles de decisión y métodos de conjunto de árboles, incluidos los bosques aleatorios y los árboles potenciados
- 3 Aprendizaje no supervisado, recomendadores, aprendizaje por refuerzo. Utilizar técnicas de aprendizaje no supervisado para el aprendizaje no supervisado: incluidas la agrupación y la detección de anomalías Construir sistemas de recomendación con un enfoque de filtrado colaborativo y un método de aprendizaje profundo basado en el contenido Construir un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo
Canales de Youtube Podcast Libros
- The Hundred-Page Machine Learning Book-Andriy Burkov
- Hands On Machine Learning with Scikit Learn Keras and Tensorflow
- Practical Statics
- Matemáticas
- Mathematics for Machine Learning
¿Qué te parece esta evolución en la formación / tecnología?
Con esta formación, se está avanzando en la integración de la inteligencia artificial y el despliegue en Azure en los programas de desarrollo web de Factoría F5